안녕하세요. 본수학 저자입니다.
오늘은 표본평균의 기댓값, 표준편차에 대해 알아보도록 하겠습니다.
평균의 기댓값이라니 조금 이상하지 않나요?
이전 시간에 평균과 기댓값은 조금 다른 의미로 사용된다고 말씀드렸습니다.
오늘 어떻게 다른지 한 번 알아보도록 하겠습니다.
목차
1. 표본평균과 표본표준편차
1.1 표본평균과 표본표준편차란?
순열은 순서대로 열을 세운다는 뜻입니다.
모집단에서 추출한 크기
평균(Mean)과 기댓값(Expectation)의 차이는 여기서 알 수 있습니다. 평균은
2. 표본평균의 기댓값과 표준편차
2.1 표본평균의 기댓값과 표준편차
앞서 표본평균은 확률변수라고 배웠습니다. 그러면 당연히 기댓값과 표준편차가 있겠죠?
【증명】
모집단이 충분히 크면 처음에 추출한 요소가 나중에 추출될 요소에 끼치는 영향은 적어진다. 따라서 실제 표본조사는 복원추출이며 확률변수(표본)
모집단에서 크기가
3. 대수의 법칙
3.1 대수의 법칙이란?
대수는 말 그대로 큰 수라는 뜻입니다.
표본평균
오늘의 학습 정리
【표본평균과 표본표준편차】
모집단에서 임의로 표본을 뽑았을 때의 그것의 평균과 표준편차를 표본평균, 표본표준편차라 한다.
【표본평균의 기댓값과 표준편차】
모평균
【대수의 법칙】
표본의 크기가 커지면 표본평균이 모평균에 가까워지는 것을 대수의 법칙이라 한다.
경우의 수의 가장 기본적인 원소의 개수와 그에 따른 여러가지 정리에 대해 알아봤습니다. 다음 시간부터는 본격적인 경우의 수 단원이 시작되므로 오늘의 내용을 꼭 숙지해주시길 바라겠습니다.
모평균 , 모표준편차 인 모집단에서 크기가 인 무작위 표본을 추출할 때 표본평균 의 기댓값과 표준편차는 다음과 같다. 표본평균 의 기댓값 표본평균 의 표준편차